上一篇有提到，電商平台通常是以 GMV 衡量整體營運狀況，我們先姑且稱其為北極星指標（後面會再詳細介紹北極星指標通常具有哪些性質。）那只要是電商，就都是用 GMV 作為北極星指標嗎？事實上，並非如此，比方說：

• Amazon 的北極星指標是 Amazon Prime 訂閱用戶的平均購買金額。
• Walmart 的北極星指標是 每個 Session / 的平均購買金額。

儘管都是電商平台， Amazon 希望自己的平台能最大化滿足 Amazon Prime 訂閱用戶的需求， Walmart 則是希望只要有人進到自己家的網站來，就能隨手帶走一兩件東西。同樣或是具有相似性質的軟體產品，設定的指標卻有可能因為產品在市場中扮演的角色，或是賦予產品的使命而有大大的不同，下面是 Amplitude 將不同軟體類型大致分類後，列出的幾個北極星指標，大家如果細細品嚐應該能發一些有趣的觀察：

北極星指標具有哪些性質

北極星指標顧名思義，是指引產品方向的指標，理想上，所有人都會想著該如何透過自身 / 自己部門的職責增加北極星指標的增長 (有點類似 OKR ) 的概念，所以北極星指標通常會具有以下特點：

• 簡單 (Simple) ：因為是象徵整個產品的指標，通常會以簡單為主，也會希望這項指標可以傳達產品以及願景。
• 代表產品的價值所在：當使用者使用產品，做了哪些事情時，從產品中得到價值呢？電商平台的話通常是下訂單本身。生產力工具可能是使用者是否在上面新增了文件、計畫或是完成某項任務等等。
• 產品本身所代表的 Mission：同樣是電商平台，產生本身的價值都是透過消費者下訂單傳遞，但 Amazon 跟 Walmart 就是選擇了不一樣的北極星指標。
• 營收的先行指標

之前也曾經在分享中聽到，Airbnb 原本的北極星指標是總訂單金額，但後來好像發現這會導致業務傾向找高單價的房源簽約，之後則是將指標改成總住宿夜晚 (nights booked)。

我踩過的北極星指標誤區

如果說哪個北極星指標，最讓我印象深刻，應該會是 Facebook 的 7 friends in 10 days。我記得的版本是，臉書在剛開始透過數據分析找到這項指標，讓他們的活躍人數翻倍再翻倍。也因此當我第一次在工作中試著替產品定義北極星指標時，直接從資料下手，嘗試找出我們產品的 7 跟 10 應該是哪些數字，而完全忽略了產品本身的價值以及使命，最後提出來的建議實在是過於複雜而且難以使用。

現在的我重新看到 Facebook 的 7 friends in 10 days，應該會這麼解讀：臉書是一個社群軟體，重要的是讓用戶可以透過透過「建立連結」隨時 Follow 親友的近況。至於 7 跟 10 怎麼出來的，其實應該只是遵循了 Simple 這個法則，或是先找出一個能傳遞價值的使用者行為，先設計出第一版指標 （像是「建立超過 3 個連結」的 人數等等），讓我們可以對產品的狀況進行監測，之後再透過數據分析對具體的數字進行優化即可。

北極星指標的定義應該簡單易懂，更重要的是要能反應產品的價值，像個北極星一樣，帶領產品往正確的方向前進。